近年來，隨著人工智能技術迅速發(fā)展，高校文科教育經(jīng)歷探索轉(zhuǎn)型。從北京師范大學推出“漢語言文學+人工智能”雙學士項目，到華中科技大學探索“AI+文化創(chuàng)新”方向，“AI+文科”的實踐正在多所高校展開。
過去一段時期，部分文科專業(yè)在人才培養(yǎng)與社會需求之間存在一定落差。課程體系更新相對緩慢，知識結(jié)構(gòu)跟不上產(chǎn)業(yè)發(fā)展，畢業(yè)生技能轉(zhuǎn)化能力不足。高校對人工智能進入課堂的態(tài)度，也經(jīng)歷了從審慎防范到規(guī)范引導的轉(zhuǎn)變。如今，高校在寫作訓練、語言學習、文獻分析等環(huán)節(jié)引入AI工具，是回應社會需求的現(xiàn)實選擇。
AI可以承擔大量信息檢索、文本初步處理和語料統(tǒng)計分析等工作，使學生將更多精力投入分析與判斷。一名學生可能需要數(shù)周時間梳理的文獻脈絡，借助AI或許數(shù)小時便能完成。同時，AI也在不斷催生新的學科交叉領域：數(shù)字人文、計算社會科學、智能語言分析等，為學生提供了更加多元的成長路徑。
不過，一些探索還停留在形式層面。專業(yè)改了名字，培養(yǎng)方案卻缺乏實質(zhì)變化；課程增了數(shù)量，卻缺乏與專業(yè)學習的深度銜接。這種以標簽替代轉(zhuǎn)型的做法，難以實現(xiàn)文科教育的真正價值，培養(yǎng)出優(yōu)質(zhì)人才。
工具效率的提升并不能替代文科教育的核心價值。AI可以生成結(jié)構(gòu)完整的文本，不能替代學生在閱讀、比較和反思中形成獨立判斷的思維；AI可以輔助語言轉(zhuǎn)換，卻不能培養(yǎng)在不同文化語境中理解差異、開展對話的能力。文科教育的核心是培養(yǎng)能在復雜信息環(huán)境中保持獨立思考、作出理性判斷的人。
因此，推進“AI+文科”融合，關鍵在于處理好技術工具與人文教育之間的關系，使人工智能更多發(fā)揮工具賦能的作用。真正的融合并非簡單地給專業(yè)名稱添加“數(shù)字”“智能”的前綴，或在課程表里增設導論課程，而是讓AI切實進入核心課程體系。部分高校已經(jīng)進行了適合自身的探索，例如在古漢語教學中建設多類專業(yè)數(shù)字資源庫，包括古漢字全息數(shù)據(jù)庫、歷代碑刻與手寫文字數(shù)字資源庫等，并自主研發(fā)了古漢語大語言模型和情景化智能助教平臺，覆蓋數(shù)千門本碩博課程。這些技術不僅能夠輔助文獻整理、語言研究和辭書編纂，也進入課程教學，提升學生在古漢語學習與研究中的能力。
文科教育擁抱人工智能，是一場涉及課程體系、教學理念與人才培養(yǎng)模式的綜合變革。技術不斷進步，人文學科也需要在新的時代條件下尋找新的發(fā)展路徑。（侯荷若雪）
（責任編輯：蔡文斌）
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